据国外媒体报道，近期在美国伯克利召开的“2014年度机器人技术：科学与系统大会”上，美国科学家发表最新研究成果认为，未来“机器人大脑”将能够从互联网上获取海量信息，然后教会机器人其所知道的所有知识和所拥有的所有技能。

　　目前，“机器人大脑”正在从互联网上下载和处理大约10亿幅图片、12万段视频、1亿份说明文件。这些信息将被翻译并存储成机器人友好型格式，机器人在需要时随时访问和提取。

　　据科学家介绍，所谓的“机器人大脑”就是一个大型计算系统，该系统可以学习所有公开、可用的互联网资源。为了能够成为家庭、办公室和工厂的好帮手，机器人需要学习和理解这个世界是如何运转的，周围的人类是如何行为的。

研究人员在对机器人大脑学习方法进行测试

　　机器人研究者已经教会了它们如何处理这些事情，不过一般都是一次学习和处理一种，如如何找到钥匙，如何倒饮料，如何端走盘子，什么时候可以打断两个人的谈话等。有了“机器人大脑”，这些问题都可以一次性打包处理。

　　美国康奈尔大学计算机科学教授阿沙托什-萨克森纳解释说，“我们的膝上型电脑和手机可以访问所有我们所想要的信息。如果一个机器人遇到了它从未遇到的问题时，它就可以询问机器人大脑。”

未来机器人

　　研究团队成员包括美国康奈尔大学、斯坦福大学、布朗大学和加州大学伯克利分校等著名大学相关领域科学家。

　　研究人员介绍说，机器人大脑将会处理这些图片，并从中提取目标信息，或者通过文本文件将图片和视频联系在一起。这样它将很快学会如何识别目标并知道如何利用这些信息。

　　如果一个机器人看到一个咖啡杯，它不仅仅可以通过机器人大脑知道这是一个咖啡怀，而且还知道可将液体倒进倒出，还知道可以通过手柄抓住它，知道满的时候只能竖直携带等。

　　该系统采用一种被计算机科学家称之为“结构深度学习”的技术，信息在其中以多种层次结构存储。机器人的计算机大脑以马尔科夫模型这一形式存储其所学的东西。

　　每一节点代表某种目标、行为或图像的一部分，每一个节点被赋值一个概率。在搜寻知识的过程中，机器人大脑形成自己的数据链，然后从知识库中寻找其中之一。

　　阿迪特雅-贾米为康奈尔大学访问学者，他为机器人大脑设计了大型数据库。贾米认为，“机器人大脑就像是一个巨大、有分支的图表，可以实现多维度查询。”

　　据介绍，和人类学习者一样，机器人大脑也需要老师。机器人大脑网站将列举大脑已经学会的知识，游客也能够补充和修正.