第一，机器在信息输入端还望尘莫及。人类的感官对世界的感知是目前机器最为缺失的。比如人有视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉，这些人类大脑的“输入设备”是经过几亿年的进化而来，极其精良。以最容易数字化的视觉为例，目前为止还没有电子设备在生活场景中可以赶上人类的眼睛对信息的快速捕捉。更别说人类还有同情心和好奇心，同情心是对他人情感的感知和共鸣，好奇心是对陌生信息的获取、处理、存储的动力。机器对这些信息的捕捉能力还有待发展。

第二，机器在输出端同样捉襟见肘。机器人要如何赶上人类的身体构造呢？“阿尔法围棋”仍然需要一个替身去代它和李世石下棋，而不能自己去潇洒地持子。人类一个看似简单的动作，机器模仿起来都很困难，更别说去满足机器人保姆之类的工作需求。

第三，人类大脑的复杂性恐难企及。人类的大脑神经元是一种生物化学构造的树状结构，对信息的存储、检索、缓存和分析的效率极高。计算机要想全面赶上，可能在硬件结构和算法设计上还需要一些突破。

 

 

备武器的重型机器人

 

新知识的产生往往需要站在前人的肩膀上。在互联网时代，人类信息和知识获取的成本在不断降低，这极大地促进了新知识的产生，继而整个人类科学的发展应该是在不断加速的，你看，原本想也不敢想的自动驾驶现在也近在眼前。随着技术的不断突破，未来十年一定会是人工智能的黄金十年。

 

 

电影剧照

 

机器人下棋为何会战胜人类？

有些人描述“阿尔法围棋”是“和人一样的方式思考，但是比人快无数倍”。这么说并不精确。“阿尔法围棋”确实比人快无数倍，但是“阿尔法围棋”的思考只能说是“被人的大脑启发”，而并非和人类一样思考。机器运算速度会越来越快，学习能力会越来越强，数据会越来越多。谷歌的“阿尔法围棋”之所以能战胜职业棋手，借助的是模仿人类大脑的神经回路、被称为“深度学习”的最尖端人工智能技术。