该程序可测定每个大脑系统的活跃程度，从而判断出受试者正在思考什么类型的问题。

图为“The witness shouted during the trial”（证人在庭审中叫喊起来）这句话对应的大脑激活规律，上图为预测结果，下图为实际观察结果，两者颇为相似。

图为A、B两个句子的语义特征，上排为预测结果，下排为实际观察结果。模型预测的大脑激活规律与实际规律有一定相似之处。

图为C、D两个句子的语义特征，上排为预测结果，下排为实际观察结果。模型预测的大脑激活规律与实际规律有一定相似之处。

卡耐基梅隆大学的研究人员研发了一种大脑成像技术，能够识别出复杂的思想。该技术说明，复杂的思想由大脑的各个分支系统形成，且并非以语言为基础，该研究提供的新证据显示，每个人大脑的概念表达方式均相同，不因语言不同而改变。

这项研究由卡耐基梅隆大学心理学教授马塞尔·加斯特（Marcel Just）领导。研究显示，在处理“The witness shouted during the trial”（证人在庭审中叫喊起来）这句话时，大脑采用了由42个“含义单元”（meaning components，又称“语义特征”（semantic features））构成的“字母表”，其中包含角色、规模、社交互动和身体活动等特征。每种信息都由不同的大脑系统进行处理。该程序可测定每个大脑系统的活跃程度，从而判断出受试者正在思考什么类型的问题。

“人脑的重要优势之一便是能够将单个概念整合为复杂思维，不仅能想到‘香蕉’，还能想到‘我喜欢在晚上和朋友们一起吃香蕉’。”加斯特博士说道，“我们终于找到了利用功能性磁共振成像（fMRI）信号识别复杂思想的方法。我们发现思维和大脑激活规律之间存在联系，并以此获悉思维究竟为何物组成。”此前由加斯特博士及其团队开展的研究显示，大脑在想到熟悉的事物时（如香蕉或锤子），对应的激活规律便涉及我们用来和这些物体打交道的大脑系统。

研究人员招募了七名成年受试者，让他们思索239个不同的句子，并用计算机模型评估大脑的激活规律与每个句子的“含义单元”之间的关联。通过这种方式，该程序成功解读出了第240个句子的“含义单元”。接着，研究人员对这240个句子的顺序进行调换，轮流将某个句子剔除、作为最后的测试句，这个过程名叫交叉检验（cross-validation）。最终，该程序能以87%的准确度、成功预测出第240个句子的含义单元，虽然它从未接触过对应的大脑激活规律，该模型还能反向运行，在仅知道某个句子的“含义单元”的情况下，预测出相应的大脑激活规律。

“我们的方法克服了功能性磁共振成像技术的局限，可将时间相近的大脑活动释放的信号融合在一起，如阅读句子中相继出现的两个单词等。这使得我们首次能解读出包含多个概念在内的复杂思想。接下来，我们也许将致力于解读受试者思考的主题，如判断TA是在思考地质学还是玩滑板。我们正努力绘制人脑中各类知识的思维图谱。”（新浪科技）

图1：图为“The witness shouted during the trial”（证人在庭审中叫喊起来）这句话对应的大脑激活规律，上图为预测结果，下图为实际观察结果，两者颇为相似。

图2：图为A、B两个句子的语义特征，上排为预测结果，下排为实际观察结果。模型预测的大脑激活规律与实际规律有一定相似之处。

图3：该程序可测定每个大脑系统的活跃程度，从而判断出受试者正在思考什么类型的问题。

图4：图为C、D两个句子的语义特征，上排为预测结果，下排为实际观察结果。模型预测的大脑激活规律与实际规律有一定相似之处。