接下来，一位代号J的男科学家与5名志愿者排成一线，调查10名新的志愿者（他们对这项实验不熟悉，但熟悉J）是否能一下子就把他与其他人区分开，以及这种区分的信心度。这项实验意在模拟：警方让可能的嫌疑人站成一排，让目击者从这排人当中指认嫌疑人。结果，10名志愿者中有9人从模模糊糊的角膜反射图像照片中认出了J，信心度为80%。科学家得到的结论是，角膜反射图像不仅可能与同一个人已有的高质量图像匹配，而且能让某个人辨认出他（她）知道的那个人。这让科学家很惊讶，毕竟基于角膜反射图像的清晰度很差。

在从他人眼中提取反射的面部信息方面，这项研究代表着一种初始探索。但该方法作为一种法医学工具的用途还远远未得到证明，因为在真实案例中存在太多可变因素。实施绑架或性骚扰的罪犯，不太可能被高端数字相机以39兆像素的分辨率拍摄下来，更何况这样的拍摄还需要很高的光照条件。另外，在这项实验中，对照片进行匹配依然是一种主观活动，基本上就是给出一种意见。如果能直接测量角膜反射图像的某个方面，例如反射图像中某人的两个瞳孔之间距离，再与对同一个人高像素照片中同一参数的测量结果对比，那么肯定会更好。这种客观测量结果的可信度当然也会更高。

 

 

通过参与者眼睛的 反射 来完成拍摄!

 

参与这项研究的科学家承认，照相机像素确实是一个问题，但随着技术不断进步，也许要不了多久，一般的智能手机也将具有超高像素的摄像头。最终，角膜反射图像识别的关键可能不在于照相机的像素，而在于参与识别的人。换句话说，找到最佳辨认者（那些熟悉相关面孔的人），可能比获得最好的图像更重要。

 

 

资料图