假如愿意，还可以在那个等号后面加上更多的头衔。

比如，作弊机发明者。

我们是在APEX创新者大会的一场讲座上认识的。那个讲座的主题恰好是“学习的革命”。演讲者在台上展望未来远程学习的同时，我们在下面热烈交流着如何在互联网上帮助学生解答问题。如果以作业一定要独立思考完成为原则，那么你可以将他正试图编写的程序叫作“作弊程序”，也可以简单粗暴地将帮助学生回答问题的手机，称为作弊机。

和任何人类创造的科技一样，新科技是否作恶，取决于最终怎样应用。如果仅在回答作业，而不是考试时使用，龙宇清正在编写的程序无疑对学习者和教育者来说都具有正面意义。

“国内目前其实有一些网站和APP是以帮助学生解题为目的而建的，但他们的工作原理只是雇人人工在线答题，不是通过算法让机器回答。”龙宇清透露。

我花了一秒钟想象这个场景，“呃，这不是和淘宝上的客服一样吗？”

 

 

人工智能资料图

 

“是的。”他笑着回答道。

龙宇清还告诉我关于他所说的答题程序，并不是他一个人的创想。此刻，许多心怀梦想的极客正在世界各个角落为如何编写这个程序而冥思苦想着。

要知道，这个程序一旦实现，不仅可以帮助学习，更是人机互联的一个巨大突破。这款程序如果要成功，必须完成计算机的代码嫁接、计算机的自学，以及自我运行。其中计算机的自主学习尤为关键。目前看来，通过输入题目答案使计算机帮助解题并不可行。没有学习能力的计算机即便输入海量题目，即便拥有足够强大的计算能力，即便不考虑便携性和操作性，也无法应对日益变化的题型和考试内容，甚至无法很好地理解题目内容。只有通过让计算机拥有自主学习能力从而掌握学科知识，考试要求，并对相应题型大致归类，才可能实现帮助解题的目的。

 

 

人工智能资料图

 

简而言之，没有学习能力的计算机，无法帮助人类学习。

那么问题来了。现阶段，计算机学习能力进展到哪一步了？

二

说到机器学习，就不可能绕开“深度学习”这四个字。